最新消息:英特尔为互联网边缘推出了第12代英特尔酷睿系统芯片(SoC)。这款第一款基于插槽的系统芯片是针对Iot应用程序优化的新的专用边缘系列,可为视觉计算负载提供高性能集成图形和媒体处理功能。此外,适用于狭小空间占用空间和宽敞温度工作的热设计功耗(TDP)使客户能够实现更小、更创新的外观和无风扇散热设计,并实现产品的可持续性目标。

英特尔副总裁兼网络和边缘计算事业部总经理Jeni Panhorst表示:“由于人力需求、供应链限制和消费者行为变化的影响,企业业务流程的数字转换加速,边缘生成的数据量爆炸式增加,对本地处理和数据分析的需求也在激增。”英特尔致力于帮助各行各业的企业了解面临的挑战,并继续提供创新的应用场景。” ”

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重要信息:边缘的数字转换需要提高处理能力和AI推理性能,以处理未来的AI工作负载。面向互联网边缘的第12代英特尔酷睿系统芯片可满足这些性能要求,提高实施配置和整体解决方案灵活性,从而快速集成原始设备制造商(OEM)和原始设计制造商(ODM),并为各种垂直市场和特定边缘应用方案提供适当的解决方案。此外,该系统芯片还具有自上而下的管理功能,其中包括英特尔博锐(英特尔vPro)选项,该选项可提供最先进的远程控制和管理功能,这对于管理和维护部署在物联网边缘的系统至关重要。

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面向物联网边缘的第12代英特尔酷睿系统芯片信息:与第10代英特尔酷睿台式机处理器系列的12W/65W型号相比,面向物联网边缘的第12代英特尔酷睿系统芯片提供高达4倍的图形处理速度1和高达6.6倍的GPU图像分类推理性能2。其中内置了英特尔硬件线程调度程序,可智能启动操作系统,并将适当的工作负载分配给相应的内核。此外,与第10代英特尔酷睿台式机处理器相比,该系统芯片最多具有14个内核和20个线程,可将单线程性能提高1.32倍,多线程性能提高1.27倍4。

面向物联网边缘的第12代英特尔酷睿系统芯片还支持推理和机器视觉的高性能AI功能。高达96 EU的图形执行设备在高度并行化AI工作负载的同时,采用英特尔深度学习加速(DL Boost),并在CPU中内置AI加速功能,从而提供额外的推理性能。此外,该处理器还完全支持英特尔部署开放式博锐(Intel distribution of open vino,vino)工具包的优化和体系结构之间的推断。

Panhorst表示:“通过将CPU和高性能集成显卡、增强的视觉计算和AI功能整合到一个紧凑的处理配置中,面向互联网边缘的第12代英特尔酷睿系统芯片可以帮助客户解锁更多新的机会,从定制零售网点解决方案到改进医疗诊断的精确成像和模式识别。”

面向物联网边缘的第12代英特尔酷睿系统芯片对所有行业都有帮助。

零售、银行、酒店和教育领域的客户可以扩展边缘系统的远程控制和管理功能,提高非接触销售点的价值,并对不断变化的供应和需求情况做出快速反应。

工业制造领域的客户可以更好地利用工业PC、边缘服务器、高级控制器、机器视觉系统和虚拟化控制平台。

医疗领域的客户可以在边缘提供增强的超声成像功能、医疗车、内窥镜检查功能和临床设备。

说明:

性能会因使用、配置和其他因素而异。如欲了解更多信息,请访问Intel.com/PerformanceIndex。

1.根据3dmark-fire strike-graphics score测量结果,图形处理性能提高了多达4倍。

2.根据ML PERF v 1.1 RESNET 50-OFLINE-INT 8GPU和ML PERF INFERENCE EDGE v 1.1 INFERENET-v 1.5测量结果,GPU图像分类结果没有得到MLCommons协会的验证。MLPerf名称和徽标是MLCommons Association在美国和其他国家/地区的商标,拥有所有权限,严禁未经授权使用。详细信息请访问https://ml commons . org/zh/;请参阅ko/。

3.通过测量specrate2017 _ int _ base (1份),使用InteI Compiler 2021.2将单线程性能提高多达1.32倍。

4.使用InteI Compiler 2021.2以SPECrate2017_int_base (n-copy)测量,多线程性能最高可提高1.27倍。

|英特尔推出了第一款用于边缘创新的插槽系统芯片帮助客户解锁更多新机会

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